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人体呼吸检测 VB2xxA系列
- VB2xxA系列毫米波人体呼吸传感器是采用LFMCW调制和1发1收天线结构的24GHz毫米波传感器模块。
- VB2xxA系列模块具有人体生命体征:呼吸检测功能；能检测人体呼吸波形、呼吸频率和微动点位置。可基于呼吸波形，分析睡眠行为和质量、监测呼吸暂停；基于呼吸运动规律，监测人体存在。
- VB2xxA系列模块采用独特的非接触式生物信号提取算法，在大量环境和身体杂波中，提取身体起伏包含的呼吸波形。为用户集成分析提供更准确可靠的呼吸波形数据。并具有检测可靠性强，灵敏度高，体积小等特点，可使用串口或电平量输出检测结果，使用简单，易于嵌入集成。
功能参数
1. 产品特性
- 呼吸波形检测
- 呼吸频率检测
- 呼吸微动点距离测量
- 人体存在、生物活体检测
- 单人检测模式
- 人体检测距离远
- 呼吸波形准确可靠
- 杂波抑制能力强
- I/O口开关量输入输出控制
- 串口输入输出控制
- 工作电压：3.6V~5.5V
- 工作电流：90mA@5V（连续模式）
- 输出功率：＜3mW
- 天线结构：1发1收
- 抗干扰能力强，不受雪雾霾、温湿度、灰尘、光线、噪音等环境影响
2. 产品参数
（1）下表为部分传感器参数，限于篇幅，VB2xxA系列中其他传感器未详尽列出。
（2） 如果下表中性能参数项无法满足您的需求，欢迎咨询（我们的传感器属于软件定义传感器，可升级或重配置软件，最大可能满足您对不同性能和功能的差异化需求）。
| 参数项 | 最小值 | 典型值 | 最大值 | 单位 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 系统参数 | |||||
| 发射功率（Pt） | 2 | 3 | mW | ||
| 等效发射功率 （EIRP） |
VB2623A | 19 | 21 | dBm | |
| VB2643A | 14 | 16 | |||
| VB2A23A | 17 | 19 | |||
| VB2A43A | 13 | 15 | |||
| VB2BC3A | 8 | 10 | |||
| 水平×垂直 波束角度@-6dB |
VB2623A | 60×20 | ° | ||
| VB2643A | 60×40 | ||||
| VB2A23A | 100×20 | ||||
| VB2A43A | 100×40 | ||||
| VB2BC3A | 110×120 | ||||
| 调制模式 | LFMCW | ||||
| 工作频率 | 24 | 24.25 | GHz | ||
| 数据输出刷新率 | 10 | Hz | |||
| 参数项 | 最小值 | 典型值 | 最大值 | 单位 | |
| 检测性能@人体静止状态 | |||||
| 呼吸最小运动位移 | 0.02 | mm | |||
| 呼吸频率 （默认配置） |
0.1 | 0.6 | Hz | ||
| 6 | 36 | 次/分钟 | |||
| 人体呼吸 检测距离范围 |
VB2623A | 0.3 | 5 | m | |
| VB2643A | 0.3 | 4 | |||
| VB2A23A | 0.3 | TBD | |||
| VB2A43A | 0.3 | TBD | |||
| VB2BC3A | 0.3 | TBD | |||
| 工作条件（连续工作模式） | |||||
| 工作电压 | 3.6 | 5.5 | V | ||
| 工作电流@5V | 90 | mA | |||
| 功耗@5V | 0.45 | W | |||
| 工作温度 | -40 | 85 | ℃ | ||
| 存储温度 | -55 | 125 | ℃ | ||
| 工作湿度 | 5 | 95 | %RH | ||
| 通信接口 | |||||
| 输入I/O | VIH | 2.4 | 3.3 | 3.6 | V |
| VIL | 0 | 0 | 0.9 | V | |
| 输出I/O | VOH | 3.1 | 3.3 | 3.3 | V |
| VOL | 0 | 0 | 0.2 | V | |
| 串口波特率 | 115200 | 115200 | 8000000 | bps | |
| 参数项 | 长 | 宽 | 高 | 单位 | |
| 硬件结构 | |||||
| 尺寸 | VB2623A | 36 | 62 | 3.6 | mm |
| VB2643A | 36 | 36 | 3.6 | ||
| VB2A23A | 26 | 60 | 3.6 | ||
| VB2A43A | 24 | 28 | 3.6 | ||
| VB2BC3A | 22 | 26 | 3.6 | ||
应用场景
1.广泛应用于养老院、医院、住宅、酒店、监狱、学校等场所中的家电、消费电子、医疗电子等创新产品的：
- （1）睡眠质量分析
- （2）呼吸情况分析
- （3）呼吸暂停监测
- （4）人体存在检测
- （5）生物活体检测